面对AI的迅猛发展，如何在鼓励创新与防控风险之间找到平衡点？10月21日，由教师工作部和人事处主办的午间思“享”汇邀请同济大学法学院助理教授朱悦，与教师们共话前沿科技的社会治理之道。
朱悦以《“AI时代，规则何在？”——全球人工智能立法的回顾和展望》为题，聚焦前沿人工智能及其极端风险，以技术、历史、比较三大视角展开，回顾了人工智能发展和治理的总趋势，分析当下国内外人工智能治理最受关注的焦点，并且梳理了国内外人工智能立法的进展和方向。
“公平、隐私、欺诈这类问题自古就存在，AI只是赋予了它们新的表现形式，但前沿AI带来的极端风险，是人工智能技术独有的，也是各国立法当下最核心的关注点。”朱悦指出，随着训练算力规模不断提升，AI持续实现突破。随之而来的是治理领域的一大难题——评测追赶不上技术迭代。然而，在AI领域，学者对于治理的思考其实早于技术大规模落地，这一点打破了“技术治理天然滞后的假设”的传统认知。
关于人工智能的极端风险，朱悦提到，主要风险类型为失控风险、扩散风险、网络安全风险、认知风险、其他相关风险。“这些风险之间未必能够截然区分，这恰恰突显了治理的紧迫性与必要性。”
针对极端风险防控的前沿人工智能治理，朱悦梳理道，欧盟基本建成人工智能法律体系，美国有着丰富多元的人工智能立法动态，而我国在人工智能领域正在加快推动健康发展综合性立法、加快完善保障各项共性要素立法、加快规范重点应用场景方面的立法，以及制定完善其他与人工智能相关的法律法规。“中国方案为AI创新提供了更多空间，在全球也已处于前列，期待未来整合多学科力量以促进人工智能立法健康发展。”
